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摘要：随着我国社会经济的快速发展，各行各业都在积极寻求转型升级，煤炭行业也不例外。通过建设智能矿井，可以保证对煤矿生产进行全天候实时自动监控，针对煤矿的数据信息进行深入挖掘为煤矿的管理提供重要的参考依据。本文通过对智能矿井安全生产大数据集成平台的构建和应用进行详细的说明，保证大数据集成平台的设计符合矿井生产和管理的实际需求。
关键词：智能矿井；安全生产；大数据；集成平台
With the rapid development of China's social economy， all walks of life are actively seeking transformation and upgrading， and the coal industry is no exception， which can be guaranteed through the construction of intelligent mines. All-weather real-time automatic monitoring of coal mine production and in-depth mining of coal mine data information provide an important reference basis for the management of coal mines. Through detailed description of the construction and application of intelligent mine safety production big data integration platform， this paper ensures that the design of big data integration platform meets the actual needs of mine production and management.
智能矿井的建设能够确保对整个矿山实现动态化的管理，而且也能够对矿井建设与发展提供重要的参考。通过利用大数据分析技术，能够对煤矿的安全生产质量进行全程监控，及时发现可能潜在的危险故障，及时采取有效措施进行解决，但是在大数据技术应用的过程中还存在许多方面的不足，为此必须要积极搭建大数据集成分析平台，增强整个大数据信息处理的效果。
一、智能矿井安全生产大数据集成分析平台的总体设计
在智能矿井安全生产大数据集成分析平台设计的过程中，首先就要确保整个数据平台管理的原则必须要结合矿井的实际情况进行规划和设计，通过对局部和全局进行统筹兼顾，保证业务数据处理的质量和水平得到增强，让整个煤矿企业的生产成本得到有效控制，利用大数据分析来促进煤矿管理的水平得到全面提升。
（一）煤矿GIS一张图
所谓的煤矿GIS一张图就是通过将煤矿空间环境数据建立统一的展示平台对矿井内部的各项信息进行综合集成的管理，支持用户的随时随地访问，确保动态化的管理效果在GIS一张图的平台中能够对煤矿的数据进行全面的分析。
（二）煤矿安全生产大数据分析平台
在煤矿安全生产大数据分析平台构建的过程中，通过在底层统一接入煤矿设备，并且进行安全质量管理利用Hadoop HDFS分布式数据库HBase以及数据仓库Hive，能够对海量的煤矿信息资源进行全面的存储，通过利用大数据计算引擎Spark和Storm对各项数据信息进行深入挖掘，确保在离线状态下也能够为煤矿大数据运算提供相应的服务。
（三）大数据集成分析平台总体架构
在智能矿井安全生产的过程中，通过建立在GIS一张图的基础上，能够对整个煤矿生产的安全管理进行全面分析，而且也能够面向特定的安全生产主题进行大数据系统的应用，通過对整个煤矿的生产系统进行动态化的评价能够自上而下的对煤炭生产进行管理，例如通过设备感知层，数据资源层、服务层、数据分析层，可以促进平台的运行效果得到有效增强，通过利用设备感知层能够对矿井内部的各种设备进行自动化的监控，并且也能够基于一张图的在线监测数据和业务生产数据进行分析，还能够将各种数据信息进行直观化的展示，利用煤矿安全生产大数据分析平台提供的算法服务能够对整个煤矿生产的动态系统进行诊断，确保煤矿生产安全稳定。
二、煤矿安全生产动态诊断
在煤矿安全生产的过程中，由于整个动态诊断系统是智能矿井安全生产数据分析的核心应用，所以必须要以大数据技术作为重要的支撑，利用自动化技术，在线监测技术和日常动态信息获取技术，对所有煤矿安全生产的各个环节进行数据收集与整理，通过恰当的管理方式能够确保对煤矿安全生产的管理进行动态预测。
（一）数据集成
通过数据集成平台能够对一张图服务平台的基础图形和属性数据以及在线监测数据进行全面判断并且构建起煤矿安全生产动态数据库。
（二）知识集成
知识集成能够对煤矿安全生产规范安全生产特点以及安全生产动态专家数据库等相关的内容进行构建确保整个煤矿安全生产规则体系更加的完善也能够促进安全评估和管理的质量得到有效增强在智能矿井安全生产大数据集成平台应用的同时，还可以对法律法规行业规范，防灾减灾等办法进行深入的分析，在出现重大危险，也能够及时的启动应急预案。
（三）动态诊断
通过利用煤矿安全动态诊断专题数据库中的数据信息，能够对整个煤矿的安全生产动态进行实时预测，例如可以通过利用煤矿安全状况评估系统，根据在线收集到的信息，对矿井内部的安全生产活动进行在线评估，如果评估不合格则立即停止施工，煤矿安全问题推理系统也能够针对煤矿的评分进行恰当的分析和说明，并且及时的给出解决策略。而动态诊断流程包括诊断对象管理评估指标配置以及诊断任务创建等不同步骤，在诊断对象管理过程中最主要的功能就是判断安全生产的具体目标，另外还要对整个对象的评估机制进行全面的分析，确保诊断的数据模型符合实际，在诊断任务创建和运行的过程中，能够针对当前矿井的安全形势进行积极评估，并且做出可预见的安全管理，保证对相关的问题和解决方案进行检索。
结论：
本文通过对智能矿井安全生产大数据集成分析平台的构建和具体的应用进行分析，深入总结了智能矿井大数据集成分析平台的设计思路，整个平台的框架流程以及功能进行了深入的分析，能够确保智能矿井的安全监督管理水平不断提高。
参考文献：
[1]毛善君，刘孝孔，雷小锋，赵仁乐，张明，崔希国.智能矿井安全生产大数据集成分析平台及其应用[J].煤炭科学技术，2018，46（12）：169-176.
关键词：智能矿井；安全生产；大数据；集成平台
With the rapid development of China's social economy， all walks of life are actively seeking transformation and upgrading， and the coal industry is no exception， which can be guaranteed through the construction of intelligent mines. All-weather real-time automatic monitoring of coal mine production and in-depth mining of coal mine data information provide an important reference basis for the management of coal mines. Through detailed description of the construction and application of intelligent mine safety production big data integration platform， this paper ensures that the design of big data integration platform meets the actual needs of mine production and management.
智能矿井的建设能够确保对整个矿山实现动态化的管理，而且也能够对矿井建设与发展提供重要的参考。通过利用大数据分析技术，能够对煤矿的安全生产质量进行全程监控，及时发现可能潜在的危险故障，及时采取有效措施进行解决，但是在大数据技术应用的过程中还存在许多方面的不足，为此必须要积极搭建大数据集成分析平台，增强整个大数据信息处理的效果。
一、智能矿井安全生产大数据集成分析平台的总体设计
在智能矿井安全生产大数据集成分析平台设计的过程中，首先就要确保整个数据平台管理的原则必须要结合矿井的实际情况进行规划和设计，通过对局部和全局进行统筹兼顾，保证业务数据处理的质量和水平得到增强，让整个煤矿企业的生产成本得到有效控制，利用大数据分析来促进煤矿管理的水平得到全面提升。
（一）煤矿GIS一张图
所谓的煤矿GIS一张图就是通过将煤矿空间环境数据建立统一的展示平台对矿井内部的各项信息进行综合集成的管理，支持用户的随时随地访问，确保动态化的管理效果在GIS一张图的平台中能够对煤矿的数据进行全面的分析。
（二）煤矿安全生产大数据分析平台
在煤矿安全生产大数据分析平台构建的过程中，通过在底层统一接入煤矿设备，并且进行安全质量管理利用Hadoop HDFS分布式数据库HBase以及数据仓库Hive，能够对海量的煤矿信息资源进行全面的存储，通过利用大数据计算引擎Spark和Storm对各项数据信息进行深入挖掘，确保在离线状态下也能够为煤矿大数据运算提供相应的服务。
（三）大数据集成分析平台总体架构
在智能矿井安全生产的过程中，通过建立在GIS一张图的基础上，能够对整个煤矿生产的安全管理进行全面分析，而且也能够面向特定的安全生产主题进行大数据系统的应用，通過对整个煤矿的生产系统进行动态化的评价能够自上而下的对煤炭生产进行管理，例如通过设备感知层，数据资源层、服务层、数据分析层，可以促进平台的运行效果得到有效增强，通过利用设备感知层能够对矿井内部的各种设备进行自动化的监控，并且也能够基于一张图的在线监测数据和业务生产数据进行分析，还能够将各种数据信息进行直观化的展示，利用煤矿安全生产大数据分析平台提供的算法服务能够对整个煤矿生产的动态系统进行诊断，确保煤矿生产安全稳定。
二、煤矿安全生产动态诊断
在煤矿安全生产的过程中，由于整个动态诊断系统是智能矿井安全生产数据分析的核心应用，所以必须要以大数据技术作为重要的支撑，利用自动化技术，在线监测技术和日常动态信息获取技术，对所有煤矿安全生产的各个环节进行数据收集与整理，通过恰当的管理方式能够确保对煤矿安全生产的管理进行动态预测。
（一）数据集成
通过数据集成平台能够对一张图服务平台的基础图形和属性数据以及在线监测数据进行全面判断并且构建起煤矿安全生产动态数据库。
（二）知识集成
知识集成能够对煤矿安全生产规范安全生产特点以及安全生产动态专家数据库等相关的内容进行构建确保整个煤矿安全生产规则体系更加的完善也能够促进安全评估和管理的质量得到有效增强在智能矿井安全生产大数据集成平台应用的同时，还可以对法律法规行业规范，防灾减灾等办法进行深入的分析，在出现重大危险，也能够及时的启动应急预案。
（三）动态诊断
通过利用煤矿安全动态诊断专题数据库中的数据信息，能够对整个煤矿的安全生产动态进行实时预测，例如可以通过利用煤矿安全状况评估系统，根据在线收集到的信息，对矿井内部的安全生产活动进行在线评估，如果评估不合格则立即停止施工，煤矿安全问题推理系统也能够针对煤矿的评分进行恰当的分析和说明，并且及时的给出解决策略。而动态诊断流程包括诊断对象管理评估指标配置以及诊断任务创建等不同步骤，在诊断对象管理过程中最主要的功能就是判断安全生产的具体目标，另外还要对整个对象的评估机制进行全面的分析，确保诊断的数据模型符合实际，在诊断任务创建和运行的过程中，能够针对当前矿井的安全形势进行积极评估，并且做出可预见的安全管理，保证对相关的问题和解决方案进行检索。
结论：
本文通过对智能矿井安全生产大数据集成分析平台的构建和具体的应用进行分析，深入总结了智能矿井大数据集成分析平台的设计思路，整个平台的框架流程以及功能进行了深入的分析，能够确保智能矿井的安全监督管理水平不断提高。
参考文献：
[1]毛善君，刘孝孔，雷小锋，赵仁乐，张明，崔希国.智能矿井安全生产大数据集成分析平台及其应用[J].煤炭科学技术，2018，46（12）：169-176.