【摘 要】
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2022年9月5日,四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,地震诱发大量山体滑坡。为满足震后大范围滑坡快速提取需求,文章使用泸定震前震后高分二号和高分六号卫星影像和数字高程模型（digital elevation model,DEM）数据,利用面向对象方法,采用多尺度逐步优化分割方法,根据实验区对象光谱、专题指数、几何纹理、地形特征,利用最近邻分类快速提取滑坡信息。选取7种地形因子,通过空间统计分析总
【基金项目】
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中国地质调查局项目“滑坡监测技术与智能预警应用示范”（编号:DD20211364）； 中央高校基本科研业务费专项资金“多源多时相遥感影像建筑物震害信息智能提取”（编号:2-9-2021-044）共同资助；
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2022年9月5日,四川省甘孜州泸定县发生6.8级地震,地震诱发大量山体滑坡。为满足震后大范围滑坡快速提取需求,文章使用泸定震前震后高分二号和高分六号卫星影像和数字高程模型（digital elevation model,DEM）数据,利用面向对象方法,采用多尺度逐步优化分割方法,根据实验区对象光谱、专题指数、几何纹理、地形特征,利用最近邻分类快速提取滑坡信息。选取7种地形因子,通过空间统计分析总结震后滑坡分布特征,发现震后滑坡主要受鲜水河断裂带影响,沿河流呈带状分布、沿断裂带附近山坡沟谷片状密集分布;与历史滑坡相比,新增滑坡高程范围较为稳定,分布坡度范围扩大,震后滑坡与地表粗糙度呈现明显的负相关关系。震前震后总体识别精度分别为92.3%和95.4%。对地震前后滑坡分布进行综合分析,确定地震诱发新增滑坡23.91 km~2。研究为震后滑坡提取提供了技术参考。
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