基于大数据与物联网的变电设备智能诊断单元研究

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变电站是电力系统的核心枢纽,一旦出现设备故障,极有可能导致设备损坏与停电事故,因此,变电设备的故障诊断具有十分重要的意义。基于大数据与物联网的变电设备智能诊断单元,给出了智能诊断单元的结构层次,提出了物联网大数据平台的功能及要求,并在此基础上提出了采用初级诊断算法与高级诊断算法相结合的变电设备故障诊断方法。最后,针对变电设备智能诊断单元开展了现场应用。现场应用案例结果表明,提出的变电设备智能诊断单元能够准确诊断变电设备故障,并能发出故障预警信号,给出运维检修建议。
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如果未能考虑应急信号实时检测问题,就会增加无线应急寻呼延时,造成应急信号检出率和系统安全指数下降。为解决此类问题,设计一种高速铁路隧道中的无线应急寻呼系统。应用MCU控制模式,获取控制信号,当控制信号通过没有损坏的铁路隧道时,根据振动传感器提取信号特征;将DSP设定为信号接收端处理器,对接收信号进行处理,完成无线应急寻呼系统设计;通过Markov随机场方法分割信号时频图像,并结合自动检测算法实现高速铁路隧道中的应急信号检测。仿真实验结果表明,所提系统能够有效降低无线应急寻呼延时,同时增强应急信号检出效果和