MARKOV随机场相关论文
提出了一种基于Markov随机场的面向对象的非监督变化检测方法,以经过非监督分类后的同质区域为研究对象,设计了一种融合对象自身特......
如果未能考虑应急信号实时检测问题,就会增加无线应急寻呼延时,造成应急信号检出率和系统安全指数下降。为解决此类问题,设计一种......
近年来，多源遥感图像融合已经成为遥感应用领域和图像工程领域的研究热点。它是为解决快速、有效处理多源传感器提供的海量数据这一......
双向凝胶电泳技术作为一种核心蛋白质分析工具，伴随着蛋白质组学的不断发展而焕发着新的活力，对于推动蛋白质组学的发展发挥了极其重......
短波电报通信就是利用莫尔斯码传递信息，它是短波战术应急通信的主要工作方式之一。目前短波电报信号的检测与译码一直采用人工方式......
该文内容主要涉及:图像超分辨率处理的机理和理论基础分析;单幅图像超分辨率处理方法和算法;多幅(或序列)图像超分辨率处理方法和......
随着空间技术、数字图像处理技术及计算机技术的不断发展,遥感技术得到突飞猛进的发展,遥感成像也由早期的单波段灰度图像、彩色图......
学位
纹理合成是当前计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点之一，大规模场景的绘制要求和图形网络传输的需求，推动了纹理合成技术的发展......
Markov随机场（简称MRF）是一种描述元素问相互作用的数学模型，它能简洁合理地刻画图像像素的空间相关性，是图像分割应用中备受关注的建......
图像分割是指将一幅图像中的包含特殊含义的不同区域区分出来的过程，它是数字图像处理领域中最为基本的一个问题。由于其复杂性，至今......
近年来随着传感器技术的不断发展,所获遥感影像的分辨率越来越高,使得一些学者对高分辨率影像产生了浓厚的研究兴趣.因此,对于高分......
在多光谱遥感图像分类中通过引入Ｍａｒｋｏｖ 随机场模型， 从而实现利用类别的空间相关性来提高地物的分类精度。文章给出了方法的原理、实现方......
本文提出了一个基于最大后验概率和Markov随机场的新方法,使用归一化卷积获得初始估计,用梯度下降算法最小化能量函数.通过实际的......
本文在叙述了Markov随机场（MRF）及Gibbs随机场的基本概念之后，综述了这种随机模型在灰度图象的恢复中的应用，其中包括模型的选择，及使用......
为了提高景像匹配导航系统的定位精度,给出了一种基于Markov随机场理论和极大后验概率估计的新型景像匹配算法。考虑到在x方向和y......
该文对超分辨力图像复原的理论进行了深入系统的阐述与分析.对超分辨力图像复原方法进行了系统的综述.在Markov和Poisson随机场分......
该文提出了一种基于马尔科夫随机场和遗传算法的图像恢复的方法,采用二维遗传算法对恢复的图像进行概率搜索来达到全局最优化恢复.......
该文以Markov随机场为基础构造出了一种新的时空模型,并就此模型应用到疾病分布研究中,取得了很好的效果.首先讨论了如何利用逐对......
鉴于构成白细胞图像的成分较为复杂,而多光谱图像刚好提供了大量的信息来区分这些成分,因此我们引入了先分类后分割的步骤,首先运......
人脸识别的难点在于光照,姿态以及表情等变化给识别带来的不确定性,由于这些不确定性,之前人脸识别作为一个经典课题虽然经历了数......
红外成像制导技术是现代精确制导武器的重要发展方向之一，同时红外成像条件下的目标检测和识别技术在红外成像制导系统中是不可或缺......
遥感影像由于具有更新速度快、获取周期短、地物细节丰富等特点，在生产生活的各个领域都得到广泛的应用。如何从海量遥感数据中挖掘......
在研究链图上LCI模型的特征.我们主要工具是信息论和I-测度,主要思想借助于Yeung等一文,该文利用信息论和I-测度理论得出了Markov......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar简称SAR)图像在军事和国民经济的各个领域都有重要应用,但是SAR图像所固有的斑点噪声使得......
基于遥感影像的建筑物自动提取方法容易受混合像元影响,目标提取精度不高。亚像元定位可以提取亚像元尺度地物分布信息,减轻混合像......
在多光谱遥感图像分类中通过引入Markov随机场模型,从而实现利用类别的空间相关性来提高地物的分类精度.文章给出了方法的原理、实......
提出了一种多纹理图像的无监督分割方法.此方法应用两层的随机场模型对需要分割的图像进行建模.第一层用Markov随机场(MRF)模型表......
为准确识别出三维物体,提出了一种新的物体特征框架,采用密集采样的多分辨率网格来描述物体观测图像的局部特征,引入Markov随机场......
在应用 Markov 随机场作为先验模型对图像进行贝叶斯估计时.配分函数的难以计算使得对 Markov 随机场参数的估计存在着很大困难.为......
提出一种基于特征矢量集的核Logistic回归方法,解决核Logistic回归的解的稀疏性问题,降低后验概率估计的计算复杂度,该方法与Marko......
从二维纹理图象随机场模型出发 ,提出了三维纹理图象模型 ,用随机的方法来处理三维纹理图象。将定义在平面域上随机场的邻域系、集......
本文归纳现有安全性定义,选用基于MRF（Markov随机场）图像模型的安全性测度来分析几种典型的图像数字水印方案的安全性。实验分析表明......
与模糊C均值(FCM)算法相比较,可能性C均值(PCM)聚类算法具有更好的抗干扰能力。但PCM聚类算法对初始化条件很敏感,在聚类的过程中......
基于 Gibbs分布的 Markov随机场是一个重要的先验模型 ,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用 ,从而把图像的先验知......
[目的]阐述改进的虹膜有效区域检测阶段中眼皮区域检测算法。[方法]介绍传统的基于Radon变换的眼皮区域检测算法，针对其不能很好地......
提出了两种图像融合方法。该方法首先利用EM-MRF算法与模糊分类方法的等价性,将EM-MRF算法引入到图像融合领域。在此基础上,利用统......
本文从 Markov过程的概念和性质出发 ,将 Markov场图象模型从二维推广到三维 ,建立了基于Markov场的三维图象数学模型 ,为三维图象......
1引言基于脑磁图MEG的脑磁源成像,又可称电流密度重建或磁源分布图像重建,是一种新的检测神经电流活动特性的图像重构技术.它不是......
由于模糊 C 均值聚类算法(FCM)存在两大缺陷:(1)对于非球形的数据聚类形式鲁棒性不够;(2)只考虑图像中的数值特征信息,而忽略了像......
Markov随机场是分析物理现场空间和背景依赖性的概率理论分支，在图像传输丢包后的错误隐藏过程中有很高的适应性；Markov算法在恢复丢......
医学超声图像因对比度较低、形成过程产生的独有的斑点噪声等影响了手动与计算机辅助分析的效果,尤其是影响了计算机定量测量的效......
图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标.Poisson-ML图像复原方法(PML)具有很强的超分辨力复原能力,但在复原过程......
有限混合模型FM的分级聚类已广泛应用于不同领域,然而,由于它的计算复杂度与观测数据量平方成正比,致使在遥感影像方面应用受到了......
Markov随机场能有效地刻画图像像素间的关系,具有完善的理论基础,因而在图像分割等领域得到研究者的关注。图割作为一种基于图论的......
翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题，而在层次短语机器翻译中，其尤为突出．提出了一个层次切分模型来处理推导的......
