MARKOV随机场相关论文
如果未能考虑应急信号实时检测问题,就会增加无线应急寻呼延时,造成应急信号检出率和系统安全指数下降。为解决此类问题,设计一种......
近年来，多源遥感图像融合已经成为遥感应用领域和图像工程领域的研究热点。它是为解决快速、有效处理多源传感器提供的海量数据这一......
双向凝胶电泳技术作为一种核心蛋白质分析工具，伴随着蛋白质组学的不断发展而焕发着新的活力，对于推动蛋白质组学的发展发挥了极其重......
颈总动脉中内中膜的厚度作为评估心脑血管疾病的最主要指标之一。在临床上,主要通过人工手动标记进行测量。为了解决医生工作量大,......
该文内容主要涉及:图像超分辨率处理的机理和理论基础分析;单幅图像超分辨率处理方法和算法;多幅(或序列)图像超分辨率处理方法和......
随着空间技术、数字图像处理技术及计算机技术的不断发展,遥感技术得到突飞猛进的发展,遥感成像也由早期的单波段灰度图像、彩色图......
学位
纹理合成是当前计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点之一，大规模场景的绘制要求和图形网络传输的需求，推动了纹理合成技术的发展......
肖像画是一种非常流行的艺术表现形式。肖像画，特别是人脸的肖像可以艺术化地表现出个人的面部特性。但是，绘制肖像画，特别是要想把人......
Markov随机场（简称MRF）是一种描述元素问相互作用的数学模型，它能简洁合理地刻画图像像素的空间相关性，是图像分割应用中备受关注的建......
图像分割是指将一幅图像中的包含特殊含义的不同区域区分出来的过程，它是数字图像处理领域中最为基本的一个问题。由于其复杂性，至今......
近年来随着传感器技术的不断发展,所获遥感影像的分辨率越来越高,使得一些学者对高分辨率影像产生了浓厚的研究兴趣.因此,对于高分......
红外成像制导技术是现代精确制导武器的重要发展方向之一，同时红外成像条件下的目标检测和识别技术在红外成像制导系统中是不可或缺......
在研究链图上LCI模型的特征.我们主要工具是信息论和I-测度,主要思想借助于Yeung等一文,该文利用信息论和I-测度理论得出了Markov......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar简称SAR)图像在军事和国民经济的各个领域都有重要应用,但是SAR图像所固有的斑点噪声使得......
在多光谱遥感图像分类中通过引入Markov随机场模型,从而实现利用类别的空间相关性来提高地物的分类精度.文章给出了方法的原理、实......
提出了一种多纹理图像的无监督分割方法.此方法应用两层的随机场模型对需要分割的图像进行建模.第一层用Markov随机场(MRF)模型表......
为准确识别出三维物体,提出了一种新的物体特征框架,采用密集采样的多分辨率网格来描述物体观测图像的局部特征,引入Markov随机场......
在应用 Markov 随机场作为先验模型对图像进行贝叶斯估计时.配分函数的难以计算使得对 Markov 随机场参数的估计存在着很大困难.为......
提出一种基于特征矢量集的核Logistic回归方法,解决核Logistic回归的解的稀疏性问题,降低后验概率估计的计算复杂度,该方法与Marko......
介绍了最大后验概率(MAP)复原超分辨力算法发展现状,然后着重介绍了基于Markov随机场的泊松最大后验概率复原算法(MPMAP)和小波滤......
从二维纹理图象随机场模型出发 ,提出了三维纹理图象模型 ,用随机的方法来处理三维纹理图象。将定义在平面域上随机场的邻域系、集......
本文归纳现有安全性定义,选用基于MRF（Markov随机场）图像模型的安全性测度来分析几种典型的图像数字水印方案的安全性。实验分析表明......
与模糊C均值(FCM)算法相比较,可能性C均值(PCM)聚类算法具有更好的抗干扰能力。但PCM聚类算法对初始化条件很敏感,在聚类的过程中......
提出了两种图像融合方法。该方法首先利用EM-MRF算法与模糊分类方法的等价性,将EM-MRF算法引入到图像融合领域。在此基础上,利用统......
1引言基于脑磁图MEG的脑磁源成像,又可称电流密度重建或磁源分布图像重建,是一种新的检测神经电流活动特性的图像重构技术.它不是......
由于模糊 C 均值聚类算法(FCM)存在两大缺陷:(1)对于非球形的数据聚类形式鲁棒性不够;(2)只考虑图像中的数值特征信息,而忽略了像......
医学超声图像因对比度较低、形成过程产生的独有的斑点噪声等影响了手动与计算机辅助分析的效果,尤其是影响了计算机定量测量的效......
图像的超分辨力复原和信噪比的提高是图像复原追求的目标.Poisson-ML图像复原方法(PML)具有很强的超分辨力复原能力,但在复原过程......
有限混合模型FM的分级聚类已广泛应用于不同领域,然而,由于它的计算复杂度与观测数据量平方成正比,致使在遥感影像方面应用受到了......
Markov随机场能有效地刻画图像像素间的关系,具有完善的理论基础,因而在图像分割等领域得到研究者的关注。图割作为一种基于图论的......
翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题，而在层次短语机器翻译中，其尤为突出．提出了一个层次切分模型来处理推导的......
运动检测是视频安全监控中较为重要的组成部分.对Baves法则的门限检测算法加以改进,提出了一种应用于视频监控的运动检测算法,并且......
提出一种基于Markov随机场图像分割方法。在K-Means图像分割的基础上,建立标记场和特征场,构造Markov随机场模型,再利用条件迭代模......
提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov......
结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用Marko......
提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持......
由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一......
对ICM、RL和HCF等3种基于MRF的图像Excel分割算法,在遥感图像领域的分割应用进行了理论和实验的研究分析,并且提出了改进后的HCF算......
提出了一种基于非齐次Markov随机场(MRF)的图像分割算法,并运用模糊空间元素的模糊相似度模型,估计非齐次MRF的参数,改进了传统的......
为了实现对树木图像的分割,建立了Markov随机场分割模型,采用模拟退火法(SA)确定合适的系统参数,并将Markov随机场模型与模拟退火......
声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值（FCM）聚类与Markov随机场（MRF）的......
提出了一种递增结构能量参数的Markov随机场模型的合成孔径雷达图像目标检测算法,利用模拟退火优化方法,获得最大后验概率准则下的......
Markov随机场方法是计算机视觉中一个引人注目的新研究方向。该文论述了基于Markov随机场模型的分析框架和有关文献,评述了用于图......
图像复原是一个病态问题,一般需要通过规整化技术得到一个合适的解。规整化的难点在于抑制噪声的同时要保持图像的边缘等重要的图......
为提高目标识别率,在目标图像融合过程中引入Markov随机场建立类别的先验分布模型,针对模型中参量β的选取问题,提出了基于各类各......
MRF(Markov Random Field，马尔可夫随机场)理论已经被广泛地应用于计算机视觉及图像处理领域中，它提供了方便而直接的方法，以概率来描......
在图像分割中,传统Markov随机场(MRF)模型基于固定形状邻域,不能完全描述边缘结构等细节信息。为此,提出一种新的MRF线型可变邻域......
标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法.算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,......
