【摘 要】
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由于空间数据库中的数据量很大,因此空间数据库查询的开销一般要比关系数据库大,特别是查询语句的条件谓词中包含一些对空间数据操作的函数,计算这些函数的开销远比数值或字
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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由于空间数据库中的数据量很大,因此空间数据库查询的开销一般要比关系数据库大,特别是查询语句的条件谓词中包含一些对空间数据操作的函数,计算这些函数的开销远比数值或字符串的比较要大.如果用顺序扫描的方法查询,则效率非常低.因此,为了提高查询效率,采用空间索引是十分必要的.目前人们的研究工作更多地集中在空间数据的多维索引的研究上.全面地总结了当前空间数据库领域中空间索引的研究进展,然后介绍了目前空间数据库中广为采用且比较新的4种索引方法:(1)R树(2)K-D树(3)Quad树(4)GiST.最后指出在空间数据
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