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基于右截尾的EM算法，给出了恒加试验线性模型的参数估计，并结合加速方程得到了产品的寿命估计。相比采用Gibbs抽样的蒙特卡罗贝叶斯方法、指数分布下加速寿命试验的贝叶斯方法和非参数的最小二乘估计统计法，该方法得出的结果更准确、更接近实值，且具有计算量小的优点。
EM算法在恒加试验线性模型中的应用
【摘 要】
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基于右截尾的EM算法，给出了恒加试验线性模型的参数估计，并结合加速方程得到了产品的寿命估计。相比采用Gibbs抽样的蒙特卡罗贝叶斯方法、指数分布下加速寿命试验的贝叶斯方法
【机 构】
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长江大学信息与数学学院,沙市第十五中学
【出 处】
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长江大学学报自然科学版：理工卷
【发表日期】
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2008年1期
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