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粒子群优化算法是一种基于群智能理论的仿生全局优化方法。该文在对粒子群算法进行研究的基础上,将其应用于解决流程型生产企业的生产过程工艺参数优化。在建立实际生产线模型的基础上,提出了多目标优化策略。仿真结果表明利润、均衡度和库存费均达到一个满意的结果。
基于PSO的电容生产工序参数优化
【摘 要】
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粒子群优化算法是一种基于群智能理论的仿生全局优化方法。该文在对粒子群算法进行研究的基础上,将其应用于解决流程型生产企业的生产过程工艺参数优化。在建立实际生产线模
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,上海贝尔（阿尔卡特）股份有限公司
【出 处】
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微型电脑应用
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（70531020）：教育部科学研究重大项目（306023）,国家自然科学基金面上项目（70871091）和国家自然科学基金委主任基金专项（G0525002）
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