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基于方差分析、列联表检验以及兴趣度的定义,提出一种挖掘水文时间序列关联规则优化算法.算法把水文时间序列数据属性分成条件属性和决策属性,通过方差分析和列联表检验在关联规则生成之前剔除的属性和属性值;同时根据新的兴趣度定义,发现＂有趣＂规则.实验结果证明算法在水文时间序列分析的可行性.
基于统计分析的水文时间序列关联规则优化算法
【摘 要】
：
基于方差分析、列联表检验以及兴趣度的定义,提出一种挖掘水文时间序列关联规则优化算法.算法把水文时间序列数据属性分成条件属性和决策属性,通过方差分析和列联表检验在关
【机 构】
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河海大学
【出 处】
：
微电子学与计算机
【发表日期】
：
2007年10期
【基金项目】
：
国家水利部948项目（200517）
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