【摘 要】
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针对终端用户产生大量相同或相似计算请求的情况,可以通过近似匹配在边缘服务器缓存空间中查找相似数据,选取可复用的计算结果。现有算法大多未考虑数据分布不均的问题,导致
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC0407105),国家自然科学基金重点项目(61832005),华能集团重点研发课题(HNKJ17-21)
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针对终端用户产生大量相同或相似计算请求的情况,可以通过近似匹配在边缘服务器缓存空间中查找相似数据,选取可复用的计算结果。现有算法大多未考虑数据分布不均的问题,导致计算量和时间开销较大,对此文中提出基于动态局部敏感哈希算法与加权k近邻算法的缓存数据选择策略(Cache Selection Strategy based on Dynamic-LSH algorithm and Weighted-KNN algorithm,CSS-DLWK)。其中,Dynamic-LSH算法能够针对数据分布不均的问题,根据数据
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