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在机械或结构的优化设计中，普遍存在约束的作用，且最优解往往位于可行域的边界上，由于外界环境的变化或人为因素造成设计变量，可能使设计成为不可行。本文提出了一种的基本设计变量敏感的健壮性设计方法，并提出了一种用Ｐａｒｅｔｏ遗传算法来实施的带约束的多目标优化方法以 解健壮性问题。Ｐａｒｅｔｏ遗传算地可得到Ｐａｒｅｔｏ最优解集，从中可选出满足设计需要的解。本文提出的算法包括５个基本算予，选择、变异、交叉、