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摘要：该文介绍了当前反洗钱领域中的一些经验，并且提出了一种基于特征向量中心度量的可疑洗钱识别算法，该算法针对可疑洗钱行为中的存在的交易网络进行全局识别。同时，该文提供了一个基于MATLAB的算法仿真。
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实体初始的重要性δ=t,这是尽量控制由于交易网络中交易实体数量相差太大而造成的误差过大，因为实体初始的重要性δ和交易网络中交易实体数量有关，实体数量越多初始重要性δ就越小，识别的误差也越小。E为6×2的矩阵，每一个行向量依次代表a、b、c、d、e、f六个实体的属性，具体解释如下：
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