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孤立点检测是数据挖掘中的一项广泛应用且较新的内容。根据孤立点的定义，提出一个基于偏离度的孤立点检测聚类分析算法。算法能够实现对异常数据进行处理。应用到学生成绩分析检测，保证实际聚类分析的准确性，数据的异常发现有利于学生教学的规划和推进。
基于偏离度的孤立点检测算法在聚类分析的应用
【摘 要】
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孤立点检测是数据挖掘中的一项广泛应用且较新的内容。根据孤立点的定义，提出一个基于偏离度的孤立点检测聚类分析算法。算法能够实现对异常数据进行处理。应用到学生成绩分析
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆市让湖路区政府
【出 处】
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佳木斯大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科研专项,东北石油大学引导性创新基金.
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