【摘 要】
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分析游客对气候变化的感知对旅游目的地可持续发展具有重要意义。通过获取2011年1月至2018年6月游客在新浪微博发布的有关干旱区5A级景点气候条件的50万余字评价文本,借助基
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“区域旅游业碳排放的测度、影响因素与碳减排效应研究——以江苏省为例”(编号:41571131);江苏省社会科学基金项目“江苏旅游业碳排放测度及其因素分解”(编号:I5GLB015);江苏师范大学研究生创新项目“基于UGC大数据的游客雾霾风险感知及情感特征研究”(编号:2018YXJ210)
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分析游客对气候变化的感知对旅游目的地可持续发展具有重要意义。通过获取2011年1月至2018年6月游客在新浪微博发布的有关干旱区5A级景点气候条件的50万余字评价文本,借助基于人工神经网络的情感分析法与扎根理论探讨了游客对气候情感的时空分异特征,并着重分析了低情感值的影响因素。结果发现:①气候情感整体值为0. 757,为“好”级;②从时间演变上看,情感值呈下降趋势,7年间的降幅为2. 46%,但情感值上升的景区数量与下降的景区数量基本持平;③从空间上看,低值区位于干旱区中心,高值区分布在东西两侧;④气候不
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