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着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于最近邻算法,将随机抽样算法结合前瞻框架,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度。并在此基础上对其进行实验评估,表现出较低的平均误差率和较高的稳定性。
前瞻选择抽样算法在产品推荐中的应用
【摘 要】
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着眼于由用户数据的极端稀疏性所导致的推荐质量下降问题,基于最近邻算法,将随机抽样算法结合前瞻框架,应用于推荐系统,旨在提高推荐精度。并在此基础上对其进行实验评估,表现出较低的平均误差率和较高的稳定性。
【机 构】
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天津师范大学管理学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2005年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金，天津市高等学校科技发展基金
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