【摘 要】
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针对传统无功优化模型对于大系统编程实现十分困难的缺点,采用矩阵形式的数学模型进行优化。对标准微分进化算法提出了改进,引入增强算子,并采用模拟赌盘操作的方法有目的地
【机 构】
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燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室,秦皇岛电力公司
【基金项目】
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河北自然科学基金（F2010001319）, 河北省教育厅基金项目（20094831）
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针对传统无功优化模型对于大系统编程实现十分困难的缺点,采用矩阵形式的数学模型进行优化。对标准微分进化算法提出了改进,引入增强算子,并采用模拟赌盘操作的方法有目的地使种群中的较差个体参与增强运算,提高了算法的寻优能力。由于微分进化算法中,初始种群的优劣对算法的收敛性有重要影响,根据无功优化的本质,依据初始潮流结果启发初始种群产生,加快收敛速度。在IEEE-14系统上进行校验,并与其他方法比较,结果表明,提出的改进算法具有收敛特性好、运行速度快的突出优点。
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