论文部分内容阅读
以已投入使用的健身俱乐部管理系统为背景，提出了用C4．5决策树分类算法对健身记录进行数据挖掘。通过该方法找出俱乐部在有效期内的会员的年龄段、性别、会员卡类型和参与健身时间段的规律，提取特定时间段内参与健身的会员特征。实验结果表明：将该分类规则应用到会员管理系统中，可以辅助健身俱乐部的管理者有针对性地制定营销方案。