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基于光滑样条原理,提出一种自适应的多阈值分割算法HistSplineReg,即采用光滑样条回归图像一维直方图,再从回归函数寻找极值从而实现图像的多阈值自动分割。较之现有的阈值分割方法,HistSplineReg具有以下优势:1)设计方法符合人类直觉;2)基于光滑样条设计算法,有理论依据;3)阈值个数及阈值位置可自动选择;4)回归函数可分析求解,计算规模主要集中在矩阵的Cholesky分解,矩阵大小由图像像素水平级决定,而不是图像尺寸;5)只有一个待定参数,该参数用于平衡回归经验误差和回归函数的光滑性