【摘 要】
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目的:利用超声指标构建卵巢肿瘤性质Fisher判别模型,以实现良性、交界性与恶性卵巢肿瘤的客观、准确鉴别。方法:共纳入经病理证实的良性卵巢肿瘤116个、交界性肿瘤23个、恶性
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目的:利用超声指标构建卵巢肿瘤性质Fisher判别模型,以实现良性、交界性与恶性卵巢肿瘤的客观、准确鉴别。方法:共纳入经病理证实的良性卵巢肿瘤116个、交界性肿瘤23个、恶性肿瘤75个,观察彩色多普勒超声影像表现,并建立Fisher判别模型,回代法验证。结果:(1)单因素分析显示,良性、交界性和恶性卵巢肿瘤在超声显示的形态、最大径、物理性质、内壁分隔光滑度、乳头状突起数、腹水和血流信号方面的差异有统计学意义(P<0.05)。(2)Fisher逐步判别得到判别函数:Function 1=0.956形态
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