巡线LiDAR多通道光谱图像异常识别技术

来源 :红外与毫米波学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qq709532845

【摘要】

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联合GPS、ISN、LiDAR、测距机等,构建超POS信息;计算最小视场分辨率、像元数、焦距等选择相机;将POS采集系统与相机组合成LiDAR多通道光谱图像异常识别系统.采用多通道匹配融

【作者】

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任天宇端木庆铎吴博琦姜会林许金凯邱进财

【机构】

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长春理工大学理学院,吉林建筑大学电气与计算机学院,中国大唐集团技术经济研究院

【出处】

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红外与毫米波学报

【发表日期】

：

2017年5期

【关键词】

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输电线路巡检激光雷达多光谱图像异常识别超POS信息多通道光谱成像系统 high-voltage line inspection LiDAR Multis

【基金项目】

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Supported by Jilin Key Science and Technology Research Fund（130202GX010012794）, National Natural Science Foundation of China（61077024,11474037）, Specialized Research Fund for the Doctoral Program of H

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联合GPS、ISN、LiDAR、测距机等,构建超POS信息;计算最小视场分辨率、像元数、焦距等选择相机;将POS采集系统与相机组合成LiDAR多通道光谱图像异常识别系统.采用多通道匹配融合法融合紫、红外、彩色图片,基于Hough变换,通过同族容器归纳法确定疑似故障点.运用Hough变换、免疫遗传Snake、最小二乘法解析椭圆形貌,解决绝缘子异常识别问题.工程实验表明,该系统平均探测精度是82.4%,优于直升机与人工平均值24.05%,是一种高效率的智能电网巡线排查手段.

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