【摘 要】
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本文利用英国《泰晤士报高等教育增刊》2007年世界大学排名的原始数据,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法六种客观赋权法进行排序,然后
【基金项目】
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国家十一五支撑计划项目(2006BAH03B05)“基于海量信息的科技评价方法、技术研究与应用”(2007-2009);国家自然科学基金资助(70673019)“强竞争与弱竞争环境下科技发展与科技评价的科学计量学研究”(2006-2008)
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本文利用英国《泰晤士报高等教育增刊》2007年世界大学排名的原始数据,分别采用主成分分析、因子分析、TOPSIS法、秩和比法、灰色关联法、熵权法六种客观赋权法进行排序,然后比较了各种评价结果,并将这六种客观赋权评价结果与泰晤士报主观赋权评价结果进行了两两比较。研究发现:客观赋权法的评价结果无法得到公认,比较适用宏观分级评价;评价对象自身的差异程度会影响不同评价方法评价结果之间的一致性;在评价数据呈正态分布情况下,客观赋权法评价结果与权威主观评价结果相比,处于数据中间段的评价结果相差较大,而处于数据系列两端的评价对象会得到较为一致的评价;主客观赋权方法相结合是综合评价的发展方向。
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