【摘 要】
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基于时长38天的海表风场实测数据,应用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和小波分解(Wavelet Decomposition,WD)这两种数据处理方法首先对涡相关法中的截断时
【机 构】
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浙江大学海洋学院,中国气象局广州热带海洋气象研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目,41576013号.
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基于时长38天的海表风场实测数据,应用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和小波分解(Wavelet Decomposition,WD)这两种数据处理方法首先对涡相关法中的截断时间尺度(Cutoff Time scale,CTS)进行估算,结果显示:基于EMD与WD方法估算出的CTS一般都在40秒左右(EMD的结果略小),远远小于传统涡相关法中CTS的取值(固定为10分钟),且EMD和WD的使用使得每一段数据都能够根据自身的湍流特点而获得合适的CTS;EMD方法
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