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本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量，推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式，并给出临界值表.通过Monte Carlo随机模拟证明本方法的有效性和优越性.最后，通过实例分析说明本方法可用于实际数据研究.
基于MIC的线性回归模型系数及方差变点检验
【摘 要】
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本文研究了一元线性回归模型系数及方差变点检验的问题.构造基于MIC的检验统计量，推导出原假设条件下检验统计量临界值的表达式，并给出临界值表.通过Monte Carlo随机模拟证明本方法的有效性和优越性.最后，通过实例分析说明本方法可用于实际数据研究.
【机 构】
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西安工程大学理学院
【出 处】
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湖北民族大学学报(自然科学版
【发表日期】
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2022年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（12171391）； 陕西省自然科学基础研究计划项目（2022JM-024）；
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