丰田THS-II混合动力核心控制策略介绍(二)

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<正>(接上期)逆变器是一种把直流电转换成交流电或反之亦然的装置,为了使直流逆变产生交流,需要将4个不同的开关(图14),从S1到S4,按如下方式组合,改变开关的开/关时间可以相应的改变频率。驱动电动机需要产生正弦交流电压,产生正弦波形交流而不是矩形波形交流则需要持续改变电压以产生正弦波。如图15所示,当检测到所需输出电压(Vi)持续极短的一段时间时(Ts)。
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主要对电动货车的类型、能源供给系统、路径规划和控制策略等进行了综述与分析,指出当前电动货车研究中存在的问题,对电动货车的发展进行了展望。研究表明,目前混合动力货车主要应用在港口和城际物流领域,纯电动货车以短途市内物流配送为主,兼顾部分短途特殊工况的专用车,氢燃料电池车主要集中于总质量7.5~9.0 t的物流车,以市内物流配送为主,未能充分发挥其优势;对于能源供给系统,研究主要集中于无线充电、快速充
为解决海洋石油平台修井机的高能耗、高污染问题,以燃料缸外直喷技术为核心,利用发动机改造技术、控制系统技术及燃料系统改造技术,将柴油发动机改造为天然气和柴油混合的双燃料发动机。对双燃料系统进行分析,结果表明改造后的双燃料动力系统运行状况可靠、污染排放量显著降低、经济效益显著,达到了节能减排的目的。研究结果可为海洋石油天然气开采行业动力设备的改造提供借鉴。
电动汽车复合制动由电机再生制动与机械摩擦制动两部分构成,其控制性能直接影响车辆的能量利用效率、制动安全性以及舒适性。围绕静态制动转矩分配控制、动态协调控制、制动换挡控制、智能辅助驾驶中的复合制动控制四个方面的研究现状与关键技术展开综述,并对复合制动控制未来研究方向进行了展望。对文献的梳理分析表明:制动转矩分配决定着复合制动系统能量回收能力与车辆制动稳定性,基于规则的分配策略面对复杂多变工况自适应性
基于单轴并联式混合动力试验平台,以0号柴油、煤基费托合成柴油(F-T柴油)和聚甲氧基二甲醚(PODE)为基础燃油,研究0号柴油、F-T柴油及F90P10(PODE体积分数为10%)和F80P20(PODE体积分数为20%)4种燃油在不同的起动瞬态变化条件下的燃烧和排放特性,分析F-T柴油/PODE掺混燃料对混合动力柴油机起动特性的影响.结果表明:与0号柴油相比,燃用F-T柴油时起动燃烧首循环的缸内
目的:研究PDCA循环在《微生物学检验》实践教学中的应用价值。方法:于2020年上学期从我院医学检验专业大二学生中抽取A、B两班学生为研究对象。教学质量管理上:A班56名学生采用常规管理,B班54名学生在常规教学管理的基础上,针对《微生物学检验》课程教学质量采用PDCA循环管理。于本学期末,设计统一标准的成绩考核方式,分别对A、B两班学生的学习成绩进行考核评价。并以两班学生为调查对象,调查学生对各
基于液压技术的大功率密度及能量再生优势,电液混合动力系统可在全速工况范围内实现能量高效利用,能有效改善电动车辆续驶里程及蓄电池循环使用寿命。对于电液混合动力系统,液压能再生、耦合与释放等与行驶场景及电机工况点密切相关,需要解决动力耦合、再生制动与能量管理等关键技术,从而提升动力系统的综合性能特别是节能与环保特性,因此成为热门研究方向并具有良好的应用前景,涌现了大量的研究成果。本文对电液混合动力系统
混合动力电控系统可降低燃油消耗、减少环境污染,具有良好的经济性和动力性。通过分析混合动力电控系统的功能需求,从电控系统单片机选型、电源电路设计、输入信号调理电路设计和执行电路设计进行了电控系统设计。制定方案对混合动力电控系统功能进行测试,从发动机启动控制和再生制动控制两个方面开展试验,得出电控系统各试验参数均达到了设计要求,说明混合动力电控系统可以满足车辆动力需求。
对奥托循环、米勒循环以及米勒循环加进气遮蔽(Masking)三种方案的缸内气流、混合气浓度以及燃烧性能进行对比分析,结果表明:米勒循环由于型线的影响一定程度上恶化了缸内气流运动与燃烧性能,而Masking可大幅度提升滚流比,改善混合气浓度,增加湍动能,改善燃烧性能。对奥托循环和Masking方案进行了试验研究,结果显示:相比奥托循环,Masking方案外特性最大扭矩降低12%,额定功率降低3%,外
为进一步掌握混合动力汽车能量管理研究现状及发展方向,系统研究了国内外典型混合动力汽车控制策略研究方法 ,分析了车辆行驶循环工况典型识别方法,研究了基于工况预测和基于多源多维度信息的控制策略架构,探讨并确认了采用车联网和智能交通技术开展混合动力车辆控制将成为重要研究方向,为混合动力汽车控制策略设计提供了系统的理论和文献研究参考。
安全、节能、环保等成为当前汽车行业发展的主要内容,也是汽车能量管理系统设计和构建的目标。面对能源损耗严重和环境污染等问题的加重,混合动力电动汽车成为汽车行业转型的主要方向。作为混合动力汽车动力系统控制策略的核心,能量管理能够提供重要保障,切实提升新能源汽车的经济性和驾驶性。文章研究了混合动力电动汽车控制系统设计和能量管理策略,分别基于模糊Q学习的能量管理策略、深度强化学习的能量管理策略、深度确定性