【摘 要】
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运用贝叶斯网络技术对作战重心（Center of Gravity,COG）建模时,子节点条件概率表中的概率分布数量随着父节点数目的增加呈指数增长,这对担负概率估算的领域专家而言是一个巨大
【机 构】
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解放军理工大学指挥自动化学院,中国电子设备系统工程研究所,96669部队
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运用贝叶斯网络技术对作战重心（Center of Gravity,COG）建模时,子节点条件概率表中的概率分布数量随着父节点数目的增加呈指数增长,这对担负概率估算的领域专家而言是一个巨大的挑战。分析了领域专家在估算条件概率时的启发式思维,提出一致性父节点配置的概念,并把在该配置下估算获得的条件概率和父节点的相对权重作为输入,使用加权和的方法生成其余的条件概率。该方法减少了领域专家在估算条件概率时的认知量,有利于保持概率分布的一致性。
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