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随着深度神经网络在人工智能领域的广泛应用，其模型参数也越来越庞大，神经网络剪枝就是用于在资源有限设备上部署深度神经网络。结合......
针对航空领域整体壁板的高效展开需求，首先建立了一套复杂特征的重建方法，完善了复杂壁板展开的理论基础，进而基于曲面展开方法和本文......
纹理作为图像内容的三大基础特征之一,是表征物体表面的组织排列结构和内容的主要描述子,在医学诊断、遥感图像、缺陷检测等领域得......
声纹识别技术在司法鉴定、军事安全、金融防欺诈等多个领域得到应用,但是在实际应用环境中,各种各样影响语音质量的背景噪声,使得......
球面间二次特征映射的研究已经有了很大的进展,一些如Sm→Sn（m≥5）球面问的凡特征映射已经有很多相关的结果。G.toth已经给出了二阶......
拓扑优化作为一种科学、高效的计算工具,能够在给定设计空间内寻找到满足约束的、目标性能最优的结构拓扑构型,是结构轻量化设计的......
最近几年里,电子电路的应用相当广泛,其主要应用在通信、工业控制、医疗设备、家用电子产品、航空航天设备以及军事工业等领域。随......
目前,由于新冠肺炎疫情的影响,线上上课与线下上课相结合,已经成为教育的一种新趋势,学生面部表情的识别可以作为辅助教学的一种手......
图像隐写术是一种重要的隐蔽通信技术,它利用像素值或者DCT系数的微小变化隐藏秘密信息。然而,隐写技术有利有弊,其在为国家安全、......
目标检测是一项计算机视觉领域的具有挑战性的研究工作,在3D物体检测、实例分割和智能视频监控等方面都有着重要应用。然而,在实际......
牙颌石膏模型广泛地应用牙颌建模和模拟排牙中,但是由于牙颌石膏模型本身并不包含牙根信息,使得根多应用受此局限。本文通过结合牙......
提出将KBE技术引入车灯模具的型腔设计制造过程并构造了基于KBE的车灯模具型腔设计制造系统。系统由用户界面、应用子系统、特征技......
遥感影像分类是遥感学科的重要研究内容之一.高光谱影像在给地物识别带来机遇的同时,其较低的空间分辨率与海量数据也给高精度分类......
为了有效改善虚拟现实系统的人机交互性能，提出了基于手部动作序列的虚拟交互技术。分析了手部运动模型，建立以关节为节点的虚拟手模......
针对风格迁移算法在迁移过程中图像内容特征映射出错,无法保证特征映射完整性,使生成图像出现内容失真的问题,提出多通道特征增强......
图像数据的海量增长给图像检索技术提出了更高的要求,基于内容的图像检索(CBIR)技术面临的问题是图像级内容特征容易提取但检索结......
针对弹载计算机硬件验收过程中,人工分析测试数据耗时长、易误检等问题,提出一种基于PNN网络的弹载计算机故障诊断方法。该方法首......
“手＋N”构式是“N1＋N2”构式的下位构式之一。它可以分为“手（外）＋N（外）”构式和“手（内）＋N（外）”构式两种类型。“手”在这两种构式中的意义......
认知心理学认为,隐喻的实质就是通过一类范畴的事物来理解另一类范畴的事物,把源认知域的某些特征映射到目标认知域中,通过推理、......
介绍了自组织特征映射神经网络的结构和算法 ,将其用于中国茶叶的分类 ,并和传统方法进行了比较。认为组织特征映射神经网络优于传......
拉普拉斯特征映射算法能有效提取高维非线性数据中嵌入的低维流形特征。将其引入到设备故障诊断领域,应用于故障模式识别问题,提出......
人耳识别是一种新兴的生物特征识别技术,它囊括了图像处理、模式识别、机器学习等方面的知识,人耳识别与其他生物特征相比,具有无......
本论文研究的是基于混合高斯模型下的与文本无关的说话人识别问题。本论文的目标是尽量提高说话人识别率,在这篇论文中,从前端特征......
耳语音作为人类的一种特殊发音方式,在语音学和生理学上都有别于正常音。随着社会经济生活的发展,耳语音在很多场合下得到了应用,......
说话人识别是通过目标说话人语音中携带的说话人个性信息来识别说话人的身份,与其它生物信息识别技术比较,它具有系统设备成本低,......
目前,各国学者已经对采用神经网络的系统辨识方法进行大量的研究,尤其是对线性系统和动态非线性系统的建模,但对于一般动态的非线......
机器学习一直被认为是经验科学，在泛化性能、计算效率、非线性、模型简洁程度等几个方面都缺少理论指导.幸运的是，一大批学者一直致......
在模式识别和机器学习领域中，生成式模型中和判别式模型是两个重要的识别方法。而特征映射则提供了一种从生成式模型中提取能够描述......
论文的主要内容包括:从统计学习理论的统计基础开始着手,与经典模式识别相比较,从中可以看到统计思想的发展进步:从统计学的大数定......
人的面部表情蕴含着丰富的情感信息,也是人们除了语言、文字、声音之外比较重要的沟通方式。现在大多数针对人脸表情识别的研究都......
随着万维网(World Wide Web)上越来越多的多媒体数据的出现,从它们中挖掘信息在互联网应用技术中显得越来越重要。注意到互联网上......
当前以特征建模为代表的CAD(Computer Aided Design)技术已经被广泛地用于产品的设计。与此同时,用于设计评估和验证的有限元分析(......
上世纪90年代,Dietterich等人在药物活性预测问题的研究中提出了多示例学习的概念。在该学习模型中,训练样本的歧义性比较特殊,使......
多示例学习概念是上世纪90年代由Dietterich等人在研究药物活性预测问题时提出的。在多示例学习模型中，训练样本的类别标记歧义性不......
与常规分割对象不同,医学图像中肿瘤组织像素占比小且解剖结构相近于人体狭小组织,不同肿瘤之间差异度不明显,这导致常规分割方法......
在过去的几年中,随着计算机视觉领域的不断发展,显著性检测领域也得到了人们的关注。作为图像的预处理,它被应用到了计算机视觉的......
语音交互是重要的自然人机交互方式之一,这种交互方式更加接近人与人之间的交互,在人们的生活、工作、学习、娱乐等领域应用越来越......
随着互联网技术的飞速发展,网络资源日益丰富,网络信息的存储形式也更加多样化,从文本数据到图像、音频、视频以及3D模型等。这些......
随着互联网技术和科技产业的飞速发展,人们越来越多的行为被记录了下来。在当下的互联网环境中,推荐系统的应用在互联网产品中是不......
多标签文本分类因为其类别标签个数不确定的特点一直是自然语言处理领域的研究难点,更是文本分类任务最大的难题。现阶段的多标签......
通过对特征映射系统研究分析,利用面向对象这一思想,实施特征映射,并给出了形状特征映射算法,尺寸、公差映射算法及方案。为产品从......
本文研究了采用多种传感信号经人工神经网络估计刀具磨损量的方法，提出了有监督线性特征映射算法，研究了网络参数对学习速度和网络精......
以实体造型技术为核心支持的特征造型设计系统在造型功能、二维投影转换及设计信息表示上还存在不足与缺陷。因此，快捷有效地生成三......
