【摘 要】
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为了提升Simhash算法的文本去重效果、准确率,解决Simhash算法无法体现分布信息的缺点,提出了基于信息熵加权的Simhash算法(简称E-Simhash)。该算法引入TF-IDF和信息熵,通过
【基金项目】
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国家重点研发计划(No.2017YFB0802302);四川省教育厅项目(No.18ZA0093);四川省高校科研创新团队项目(No.17TD0009);四川省学术和技术带头人培养支持经费资助项目(No.2016120080102643);四川省应用基础项目(No.2017JY0168);四川省重点研发计划项目(No.2018TJPT0012);四川省科技支撑计划项目(No.2016FZ011
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为了提升Simhash算法的文本去重效果、准确率,解决Simhash算法无法体现分布信息的缺点,提出了基于信息熵加权的Simhash算法(简称E-Simhash)。该算法引入TF-IDF和信息熵,通过优化Simhash算法中的权重及阈值计算,增加文本分布信息,使得最终生成的指纹更能体现关键信息的比重,并对指纹信息与权重的关联性进行了分析。仿真实验表明:优化权重计算能有效地提升Simhash算法的性能,E-Simhash算法在去重率、召回率、F值等方面均优于传统Simhash算法,并且在文本去重方面取得了良
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