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随着计算机技术尤其是信息化技术的快速发展,各种海量的信息为人们提供了信息化工作与生活的支撑,因而产生了无法估量的价值。信息......
可转换债券,又称“可转债”、“可转换公司债券”,是上市公司发行的一种复合金融工具。由于我国可转债市场步较晚,设计复杂,投资者......
水资源系统是一个较为复杂的开放性巨系统,水资源系统中相关问题的分析评价及决策涉及到系统的各个方面,科学合理地求解指标权重进......
目前我国教育资源软件的可用性评测研究还处于萌芽期,有关如何确定教育资源软件可用性的综合评价指标体系和评估方法还尚未有正式......
随着计算机技术和网络技术的不断发展和广泛应用,网络教育问题备受重视,基于网络的学习方式获得了迅速的发展,一种新的教学系统——智......
随着社交网站的快速发展,社会化标注逐渐成为了Web2.0中人们非常感兴趣的研究方向。社交网站中因其使用开放式标签分类和检索内容......
干式空心电抗器是输变电系统中重要的辅助设备,在无功补偿和限制短路电流等方面有着很好的效果。由于长期承受外部异常因素影响导......
风力发电已经成为目前发展最快,应用规模最大的新能源发电方式。传统有功功率控制策略是根据当前各风电机组有功裕量进行简单的集......
作为高速铁路供电系统的重要组成部分,高铁接触网是保障高铁列车安全准点运行的根本所在。为了及时掌握高铁接触网系统的运行可靠......
研究犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题.针对犹豫模糊元中人为添加元素影响方案排序等问题,提出一种基于符号距离的......
高校图书馆文献采购评标指标的权值的构建,在图书采购工作中是一个重要的环节.文章以25所高校图书馆文献采购的评标标准为研究对象......
随着分布式发电(Distributed Generation,DG)技术的快速发展,能源危机和环境问题的迫切需求,驱动了越来越多的DG接入配电网中。DG的接......
针对基于专家判断的层次分析法(AHP)等主观定权方法存在一定的主观随意性,会导致区域水资源承载力评价结果具有不确定性的问题,提......
为提升层次化信息物理系统中一致性算法的收敛速度,研究在一定约束下各层通信拓扑中边权的优化设计方法。通过矩阵相似变换并利用......
在分析各种评价过程中权重计算方法基础上,提出了对评价指标权重的优化计算.采用最小方差理论,按照误差比进行确定专家权重,并将指......
近些年来.学者们提出多种方法来解决由链路状态协议的重收敛过程所造成的网络性能下降问题。IETF提出的LFA(Loop Free Alternative)技......
针对棉花图像检索中颜色直方图方法中的各图像分块权重难以设定的难题,提出一种基于粒子群算法的多分块权重自动优化方法,它将图像......
针对粒子滤波(PF)计算量大、粒子退化以及缺乏对多传感器量测系统状态估计的适用性等问题的综合处理,提出了一种基于多传感器粒子权重......
在努力打造和谐宜居城市的前提下,本文设计了一套城市宜居程度的评价体系,通过建立AHP模型、客观赋值法和主客观赋值法,对权重分配......
针对粒子滤波在多传感器量测系统状态估计问题中的有效实现,提出一种多传感器量测下的权重优化粒子滤波算法。首先,依据提议分布的具......
针对Marginalized粒子滤波中随机量测噪声对于非线性状态估计精度的不利影响以及线性状态估计中计算量较大问题,提出了一种基于权......
采用改进的欧氏距离的检索算法解决区间特征属性的计算,并在此基础上解决案例模糊属性的相似度度量问题.采用PULL&PUSH调整策略,并主......
传统的物流仓储补货模式使用确定的补货模型确定了补货量、补货点、补货周期等参数,在顾客需求与货物种类变动频繁的情况下补货效率......
为了更好地进行公路路线方案决策,提出了一种指标权重优化的方法.利用贝叶斯公式,在各方案下对指标主观权重进行逐个修正,利用最小......
基于BP神经网络与遗传算法研究了变压器风险评估中健康指数计算权重的优化方法,通过计算中权重的优化得到更加准确的变压器健康指数......
把基于事例推理的方法应用于注射模加工工时的估算上,重点研究了注射模加工工时事例的表示,事例的检索,事例的修改以及事例库的维护,并......
针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的......
在流式大数据的背景下,对用户感兴趣的事件进行处理显得尤为重要。复杂事件处理系统(Complex Event Processing,CEP)不仅能够挖掘......
通过建立个性化产品评价问题的形式化描述,给出了基于实例推理的评价模型与算法,运用模糊数学实现了实例库的自主聚类分组,提出了......
利用模糊推理技术建立了一种基于模糊推理的权重优化模型.该模型利用人们处理复杂问题的逻辑思维方式,通过评价空间和单位评价空间......
为了能够精确预测短期电价为市场参与者提供有效的决策指导,首先对电价数据进行水平处理,然后建立BP神经网络(BPNN)和最小二乘支持......
研究了公交车充电站短期负荷预测方法,提出了一种基于数据新鲜度和交叉熵的组合预测模型。首先,对公交车充电站的负荷特性进行分析......
在EBGM算法中,计算人脸特征点的相似度时,认为每个Gabor小波系数对结果的影响是相同的,从而给予所有系数同等权重,但实验测试表明......
情感分类是一种从文本中提取情感倾向的文本分类任务。集成学习通过结合几个分类器,在情感分类任务上能够获得比个体分类器更好的......
基于改进AHP法,优化供水绩效指标权重,同时开展了绩效数据的可靠度评价,建立了一套相对完整的供水绩效评估模型,将其应用于区域实......
文章针对现有指数化投资组合方法多使用经验最小化原则来分析跟踪误差,致使跟踪效果较差的现状,利用基于结构风险最小化原则的支持......
组织评估的关键因素是合理地确定各项指标的权重。该文将微粒群算法应用于评估指标权重的寻优中,以专家组对初始评估模型进行修正的......
客运安全评价是保证铁路运输安全高效的重要手段.为了解决安全评价中指标权重确定的问题,将模糊理论与层次分析法相结合,给出各评......
针对传统视觉词袋模型对图像尺度变化较为敏感的缺点,提出一种基于改进视觉词袋模型的图像标注方法。该方法引入图像的多尺度空间......
提出一种基于概念图和权重优化的智能学习方法。通过将教学内容中的知识点抽象为概念图,在学生学习后,利用测试栈依据权重优化的方......
智能电表作为用电采集系统中的重要计量器件,是电网公司和电力用户之间的重要连接设备,保证智能电表的正常运行,对故障电表进行及......
为了提升Simhash算法的文本去重效果、准确率,解决Simhash算法无法体现分布信息的缺点,提出了基于信息熵加权的Simhash算法(简称E-......
RAM-DEA模型具有非径向性、指标多样性等特点,但模型中一维权重参数未充分考虑决策单元与评价指标的相互影响,导致测得的效率可能......
目前,国内对于视频安防监控系统电气施工领域的评估,无论是理论还是方法上都比较欠缺,多由一些专家及现场安全员凭经验得出结果,这......
分类是机器学习最重要的任务之一。分类器的性能主要受结构和参数权重的影响。其中,参数权重的优化仍是一个难以求解的问题。为了......
随着国家经济形势的发展,电力能源结构持续调整,国家电力改革持续深入进行,因传统火电行业工作性质和燃料结构的特殊性,企业内部班......
针对模块化神经网络的集成问题,综合"分而治之"和"集思广益"的思想,提出了一种在线选择子网络的方法。针对不同的输入,计算输入与......