【摘 要】
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用淮河流域代表性测站蚌埠站的多年逐日流量资料建立了洪水时间序列,在计算洪水序列的分维,定量证明洪水系统分形性和混沌性的基础上,对该序列作R/S分析,计算了序列的Hurst指
【机 构】
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南京大学城市与资源学系,南京大学大气科学系
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用淮河流域代表性测站蚌埠站的多年逐日流量资料建立了洪水时间序列,在计算洪水序列的分维,定量证明洪水系统分形性和混沌性的基础上,对该序列作R/S分析,计算了序列的Hurst指数及其随时间的变化.分析表明:淮河流域洪水序列是分式布朗运动,具有明显的Hurst效应,H值的时间变化反映了洪水系统的演化特征.通过计算反映洪水相空间特征的参数Lyapunov指数和Kolmogorov熵,分析了洪水变化的可预报时间.淮河流域洪水具有短期可预报性,其可预报时间尺度为4～7年,平均可预报时间为5年.
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