基于FT和HHT的语音能量轮郭特征提取

来源 :五邑大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：YouYiDian

【摘要】

：

使用FT和HHT分别对男女语音的能量轮廓特征进行提取，并通过聚类性能分析判别两种方法提取的语音能量轮郭特征的有效性Matlab仿真结果表明，不管是男生分类、女生分类还是男女分

【作者】

：

刘翠张歆奕

【机构】

：

五邑大学信息工程学院

【出处】

：

五邑大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年1期

【关键词】

：

语言识别傅里叶变换希尔伯特一黄变换能量轮廓 vice recognition Fourier Transform Hilbert-Huang Tran

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使用FT和HHT分别对男女语音的能量轮廓特征进行提取，并通过聚类性能分析判别两种方法提取的语音能量轮郭特征的有效性Matlab仿真结果表明，不管是男生分类、女生分类还是男女分类，用HHT提取的语音特征的聚类效果都比FT的效果好，能较好体现不同语音信号的个性信息，有助于提高识别率

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