【摘 要】
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采用了近似嫡(approximtely entropy,ApEn)和它的改进算法,即样品熵(sample entropy,SampEn)分析了8位颞叶癫痫患者和10位健康人员的短程脑电信号.在计算过程中使用了两种滑
【机 构】
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南开大学生命科学学院,天津医科大学生物医学工程系,南开大学医学院
【基金项目】
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国家自然科学基金，Thanjin Municipal science and technology commission
论文部分内容阅读
采用了近似嫡(approximtely entropy,ApEn)和它的改进算法,即样品熵(sample entropy,SampEn)分析了8位颞叶癫痫患者和10位健康人员的短程脑电信号.在计算过程中使用了两种滑动窗口和5个不同的过滤标准r.结果显示小的滑动窗口能更多地反映与阗痫发作相关的细节.对于1秒的滑动窗口,过滤标准r不能小于时间序列标准差的0.15%;而对于4秒的滑动窗口,则过滤标准r不能小于时间序列标准差的10%.研究结果表明,在短程电信号的非线性分析中,样品熵是一种比近似熵更为可靠的非线性分
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