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本文以二滩拱坝为例，研究了基于QR分解和MAC准则（模态置信度准则）的高拱坝传感器优化布置方法。首先，基于有限元模态分析获取的可测点振型进行了QR分解，以确定传感器的初始位置；其次，通过逐步累积使MAC矩阵最大非对角元最小，以确定最优测点数量及位置；最后，提出了二滩拱坝原型动力测试的传感器优化布置。基于该传感器优化配置结果，开展了二滩拱坝泄洪振动原型动力测试和模态参数识别。结果表明，测点优化后的识别结果不仅能保证识别精度，而且识别出了更高阶次的模态参数。这种方法可为开展泄流条件下高拱坝动力测试与健康诊断的