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综合现有文献提出的径向基函数(RBF)神经网络关于正交最小二乘学习算法,对它作了改进,增加对于回归矩阵线性无关的判断及β值调整的方法,提出具体编程实现.通过仿真实例证明了该算法的价值.
径向基函数神经网络正交最小二乘改进算法的实现
【摘 要】
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综合现有文献提出的径向基函数(RBF)神经网络关于正交最小二乘学习算法,对它作了改进,增加对于回归矩阵线性无关的判断及β值调整的方法,提出具体编程实现.通过仿真实例证明
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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北京化工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年4期
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