【摘 要】
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针对航空发动机ECT滑油监测数据在采集传输过程中易受噪声干扰而影响数据有效特征提取的问题,提出了一种双小波去噪算法。在2个小波域下对数据进行分解,通过阈值函数进行滤波
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401466),中央高校基金(3122013C007),国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(U1733119),民航科技资助项目(20150220)
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针对航空发动机ECT滑油监测数据在采集传输过程中易受噪声干扰而影响数据有效特征提取的问题,提出了一种双小波去噪算法。在2个小波域下对数据进行分解,通过阈值函数进行滤波,利用小波系数的分布差异,迫使2个小波域下的去噪信号相同,反正切函数作为罚函数,得到更加稀疏的系数表达。实验结果表明:与传统的小波去噪方法相比,连续信号和阶跃信号的平均信噪比提高了约2.3 d B和4.2 d B,去噪效果得到优化。
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