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利用传统的Otsu理论进行图像阈值选取，计算量较大，现将遗传算法和Otsu理论有机结合，提出了一种简捷的自动识别最优阈值的方法，该方法将遗传算法引入图像分割，利用遗传算法所具有的快速寻优的特点，大大缩短了计算时间。实验结果表明：新算法不仅提高分割质量，而且缩短寻优时间。
基于遗传算法的自动阈值选取方法研究
【摘 要】
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利用传统的Otsu理论进行图像阈值选取，计算量较大，现将遗传算法和Otsu理论有机结合，提出了一种简捷的自动识别最优阈值的方法，该方法将遗传算法引入图像分割，利用遗传算法所具有的
【机 构】
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信阳师范学院计算机科学系,华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2008年1期
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