基于卷积神经网络的毫米波图像目标检测

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ZHUTINGFNEG12

【摘要】

：

在公共安全检查领域中,研究毫米波图像目标检测的快速性和精准性的方法具有非常重要的实际应用价值。提出了基于Faster R-CNN深度学习的方法检测隐藏在人体上的危险物品。该方法将区域建议网络(region proposal network,RPN)和VGG16训练卷积神经网络模型相结合,接着通过在线难例挖掘(online hard example mining,OHEM)技术优化训练所提出的网络模

【作者】

：

程秋菊陈国平王璐管春

【机构】

：

重庆邮电大学光电工程学院

【出处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2020年13期

【关键词】

：

毫米波图像 FASTER R-CNN VGG16 深度卷积神经网络目标检测 millimeter wave imagefaster R-CNNVGG16dee

【基金项目】

：

重庆市科委面上项目(D021D2019027)

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