【摘 要】
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针对航天器实时轨道确定中建模复杂、计算量大、估计精度低的问题，设计了一种考虑地球J2摄动影响的基于NPF—SRCKF的实时轨道确定算法，该算法采用非线性预测滤波（NPF）对模型误差
【机 构】
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西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室,西安交通大学电子信息工程学院
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针对航天器实时轨道确定中建模复杂、计算量大、估计精度低的问题，设计了一种考虑地球J2摄动影响的基于NPF—SRCKF的实时轨道确定算法，该算法采用非线性预测滤波（NPF）对模型误差进行补偿修正，利用平方根容积卡尔曼滤波（SRCKF）算法对修正模型误差后的系统进行状态估计。针对单测站、双测站跟踪测量设计了不同的实时轨道确定算法。实验结果显示，将非线性预测滤波和平方根容积卡尔曼滤波结合在一起，运用于简化的实时轨道确定模型，能有效降低计算复杂度，改进数值运算的稳定性，提高状态估计的精度。
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