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应用遗传算法优化小区无线网络规划，对传统遗传算法进行改进，使用Hata模型的COST231扩展作为电波传播模型．来计算个体的适应度．在进化操作中采用倒序单点交叉和二次反转变异因子。改进的遗传算法具有针对性．加快了种群的收敛并且避免了早熟。得出基站布局的最优方案．利用最少的基站数实现规定的服务质量。对小区移动网络中的基站位置进行优化。仿真结果证明．与采用传统的GOAT工具箱相比。改进后的算法更逼近Pareto域（即最优解集），还可以预测小区每一点处的场强大小，优化后的基站布局使覆盖率达到了90％以上。