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在模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法（SAGBA）的基础上，结合解决多目标优化问题的算法技术，探讨了2种改进的多目标蝙蝠算法——基于动态加权的SAGBA算法（DWASAGBA）和基于向量估计的SAGBA算（VESAGBA），并对算法进行了仿真实验．结果表明，SAGBA算法所得到的解集分布均匀，能够得到测试函数较为准确的Pareto曲线。