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复杂反应堆存在精细几何结构，传统手工方式建模难以保证计算模型的精度。本文发展了基于辅助面的复杂结构智能分解技术和样条面处理方法，能够将复杂精细模型自动精准地转换为蒙特卡罗计算模型。本文对基于SuperMC建立的精细的国际热核聚变实验堆（ITER）C-Lite模型和手工建立的Benchmark模型典型部件的体积进行对比，结果显示该方法使得ITER的建模精度提升了近10倍。