【摘 要】
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重力反演与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场条带误差直接影响着陆地水储量反演精度。采用加权平均滤波算法用于削弱此类误差,该算法简单
【机 构】
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中国地震局地震研究所,成都大学建筑与土木工程学院,武汉大学测绘学院
【基金项目】
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国防科工局民用航天技术预先研究项目(D010103);国家重点研发计划(2018YFC1503503);国家自然科学基金(41704135)资助
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重力反演与气候实验(gravity recovery and climate experiment,GRACE)时变重力场条带误差直接影响着陆地水储量反演精度。采用加权平均滤波算法用于削弱此类误差,该算法简单有效,易于通过编程实现。采用德州大学奥斯丁分校太空研究中心(Center for Space Research of Texas University in Austin,CSR)提供的Level-2 RL05版本时变重力场模型反演2009年5月全球陆地水储量变化情况和2010年中国西南地区干旱事件,
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