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传统自动翻译机语音信号识别受到噪声相似特征扰动，出现语音信号识别准确度下降的问题。根据语音信号与噪声信号的频谱差异化特点，基于频谱特征对语音信号与噪声信号的特征差异展开计算，获得特征差异系数；然后根据特征差异系数优化语音信号滤波器；在滤波处理基础上，引入衰减系数，通过计算频谱特征差异能量去除噪声，得到滤波语音信号频谱特征；提取其梅尔特征，完成语音信号高分辨识别。通过与传统识别方法A、B的数据测试表明：提出方法的语音识别率更高，整体识别准确性更好。