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利用脑磁图数据推断磁源参数是脑磁理论研究中的一个基本问题。优化方法是解决这一问题的有力工具。求解这一脑磁逆问题分别使用梯度法、高斯-牛顿法及模拟退火法。计算表明：这些算法在一定条件下均可使用，比较而言，梯度法、高斯-牛顿法具有很快的计算速度，而模拟退火法耗时较多。另一方面，模拟退火法对迭代初值要求不高，而梯度法、高斯-牛顿法则对此有一定的要求，特别在对多偶子磁源求解时，梯度法、高斯-牛顿法有时因初值选择困难而失效，而模拟退火法仍然是有效的。