基于贝叶斯决策树的电网报警信息去噪方法研究

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电网报警信息中存在着大量的噪声数据,会严重影响事故处理的快速性和准确性。为了对电网报警信息进行噪声滤除,将报警信息与OMS中的检修记录以及SCADA中的遥测值相关联,滤除一部分错误报警信息,可以减少样本数量。针对决策树算法存在分类二义性的缺陷,采用贝叶斯决策树算法进行去噪。算例编程证明,该方法可以提高报警信息的去噪准确率。
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