论文部分内容阅读
本文首先介绍传统图像分形压缩技术的发展,由于分形图像中的子块匹配过程非常的费时,因此在前人的基础上,通过分析影响子块匹配速度的相关因素,提出了使用遗传算法来提高分形压缩性能的思想。实验结果说明分形压缩编码在保证图像压缩快速性的同时,重建图像与原图的差别比较小。
分形压缩算法在图像处理中的应用
【摘 要】
：
本文首先介绍传统图像分形压缩技术的发展,由于分形图像中的子块匹配过程非常的费时,因此在前人的基础上,通过分析影响子块匹配速度的相关因素,提出了使用遗传算法来提高分形压缩性能的思想。实验结果说明分形压缩编码在保证图像压缩快速性的同时,重建图像与原图的差别比较小。
【机 构】
：
肇庆学院计算机科学与软件学院
【出 处】
：
电子技术与软件工程
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
本文提出了一种基于跳频技术的无线电遥控器,通过采用模块化的设计方法,将系统分为微控制器系统、Nokia5110液晶显示屏系统、NRF24L01无线通信系统和摇杆控制系统,经设计开发实现了发射部分把摇杆位移产生的信号处理后通过NRF24L01无线通信模块以不断变换工作通信频道的方式发射给相应的接收部分[1],同时Nokia5110液晶显示屏显示遥控器的相关信息。实验结果表明,通过不停变换工作通信频道
本文针对列车车厢内存在乘客交叉感染风险,并且现有人工消毒方式难以及时、彻底阻断病毒接触传播的现状,尝试设计出基于可编程控制器的新型自动化智能消毒装置的软件系统,以提高消毒效率、降低传播风险,为列车车厢及其他公共空间自动消毒装置的开发提供借鉴与参考。
本文针对汽车制造厂油漆车间机器人站前车型识别现有检测方法的弊端分析,提出了使用测量型光栅识别车型的方法。该方法使用测量型光栅测量车辆多个固定位置的车身高度等数据,PLC通过测量数据的不同判别车辆的车型信息。现场安装测试结果表明,该方法具有调试速度快、识别率高和成本低等特点。
本文基于数字图像识别技术,结合商用车库存盘点应用场景,针对商用车车体唯一识别编码,提出基于数字图像识别技术在商用车库存盘点中的应用研究,通过在线完成图片采集、车辆信息识别、校验等,完成库存车辆盘点,全面提高商用车的库存车辆盘点效率、盘点准确率,为合理安排采购和排产需求,提供数据支持,有效的控制库存及排产总量,提高企业在行业中的竞争力。
本文主要采用生成对抗网络对运动模糊图像进行端对端盲复原方法进行简析。在图像的获取到使用过程中,多种因素会导致图像产生降质,如相机对焦问题会导致散焦模糊,成像系统的退化因素会导致高斯模糊等,成像系统和拍摄目标间的相对运动会导致运动模糊。而拍摄时抖动导致的模糊是导致图像质量下降的最主要因素。通常,减小运动模糊导致图像退化的影响的方案有两种,第一改善拍摄时的物理条件,如减小成像系统与拍摄目标间的相对运动
本文设计一种基于树莓派的实时人脸表情识别系统,将深度学习框架应用于智能硬件树莓派上,与传统的人脸表情识别算法相比,采用深度学习框架的人脸表情识别能够达到更高的识别精度。
本文采用求取多边形交集的方法结合经验公式,对船舶碰撞码头运动进行仿真计算,从定性的层面实现船舶碰撞码头三自由度运动效果,为船员靠、离码头提供逼真的操作体验。该方法实现简单、且仿真效果好,同样适用于拖船顶推、船舶碰撞事故场景再现等工况的研究,也为后续定量的碰撞计算研究打下基础。
本文在分析多媒体技术和有效教学内涵的基础上,探讨了多媒体技术应用到教学的必要性和作用,以此为基础进行问卷调查,发现多媒体技术在有效教学应用中的问题,并提出相应的解决策略,从而提升有效教学的效果。
本文提出一种基于区域推荐孪生网络的目标跟踪算法,能够缓解跟踪时来自背景的干扰,并保证跟踪算法的速度。论文借鉴DaSiamRPN的设计思想,并选择区域举荐网络[1]代替孪生网络的相似度比较方式,结合分类以及目标框回归确定目标所在位置。文章采用概率回归来优化原有目标跟踪算法,在多个标准数据集(如VOT2018、OTB50)上进行评估,其结果显示本文所述方法具有优越的适应性和健壮性。