【摘 要】
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基于Hadoop的交互式大数据分析查询处理方法旨在快速分析查询大数据集的信息，最重要的特征就是查询速度快。该方法能够运行在上千节点的集群上，适于半结构46／嵌套数据的分析、兼
【机 构】
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西安邮电大学,陕西省信息化工程研究院
【基金项目】
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2015陕西省信息化技术研究项目课题(2015-002)
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基于Hadoop的交互式大数据分析查询处理方法旨在快速分析查询大数据集的信息，最重要的特征就是查询速度快。该方法能够运行在上千节点的集群上，适于半结构46／嵌套数据的分析、兼容现有的SQL环境和ApacheHive。文中主要利用此方法实现连接HDFS、Hive以及Hbase进行查询测试，还完成了同时从不同数据源上关联查询数据。在同-Ha-doop集群环境中，将该方法与SparkSQL对于10万、20万、50万、100万、500万条数据进行查询速度对比测试。经过多次实验后得出，基于Hadoop的交互式大数据
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