【摘 要】
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文章基于随机森林提出一种Android恶意软件检测方法.以Android的权限作为特征定义了有效权限,利用数据挖掘算法中的支持度和关联规则对权限进行分析,实现有效权限识别.文章构
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073新疆大学网络空间安全学院,新疆乌鲁木齐830046;新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046新疆大学软件学院,新疆乌鲁木齐830008
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文章基于随机森林提出一种Android恶意软件检测方法.以Android的权限作为特征定义了有效权限,利用数据挖掘算法中的支持度和关联规则对权限进行分析,实现有效权限识别.文章构建了随机森林分类器,将有效权限矩阵作为分类器的输入进行训练和测试.实验结果表明,文中方法的检测结果准确率达到92.84％,F值达到93.05％,明显优于其他检测模型.
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