利用开源框架构建基于深度神经网络的短文本分类器

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讨论了如何利用免费的开源代码库, 快速构建基于深度神经网络的短文本分类器, 可依照中文图书标题, 将图书分类为文科和理工科两类.结果显示, 文本分类器的准确率在测试集上的表现达91.9 %.如果对开源社区的力量加以有效利用,能使图书馆行业充分受益.
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