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摘要：在当前社会经济发展之中，人口是其不可或缺的重要因素，而人口结构则属于人口发展之中的一个关键性因素，为了实现社会经济可持续发展，需要保证人口数量及结构的合理化。本文主要以四川省农村地区为例，构建其人口结构变化对经济增长的实证模型，对四川省农村经济增长中人口结构变动的影响因子做出系统化分析，从而为当地政府更好的制定人口政策提供依据，最终促进该地区农村经济的可持续发展。
关键词：农村;人口结构;农村经济;实证分析
一、引言
目前，农村经济的可持续发展成为国家关注的焦点问题，而若要实现农村经济的可持续发展必须将人口问题进行解决，解决人口问题又要从农村人口结构着手，因此，农村人口结构便成为农村经济增长的突破口，虽然对农村经济发展产生影响的因素包含多方面，但人口结构变动属于最为主要的一种因素，尤其是农村人口变动在近年来表现尤为突出，导致农村经济发展受到了直接的影响，为了有效的将此问题得以解决，必须对农村贫困的改善措施进行制定和研究，并对农村人口结构问题进行发现和预测，对问题产生的原因进行实证分析，从而保证问题解决措施制定的科学性。
二、实证分析
（一）构建模型
为了保证研究的科学性和准确性，此次研究将对选择的变量实施相关性检验，此次研究所用模型主要是由被解释变量与解释变量相加组成，具体实证模型如下：
为了使原始数据异方差得以消除，同时对各数据数量级进行降低，此次研究对所选变量都实施对数处理，得出此次研究实际的实证模型如下：
（二）变量选择以及数据的来源
此次研究将四川省农村地区当做研究目标对象，选择样本的时间区间为2004～2019年，选择该时间区间内同四川省农村人口结构存在相关性的数据，经构建四川省农村人口结构同该地区农村经济增长的实证模型来进行科学分析。其中，以2004年不变动价格来对人均GDP进行计算，将2004～2019年四川省农村地区大专及以上学历的人口与总人口之比代表该地区人力资本存量，将该地区儿童及老年人人口和同青壮年（16～59岁）之比代表总抚养比，依据《中国人口与就业统计年鉴》能够查出四川省农村储蓄率。将EVIEWS 10.0作为此次研究所使用的软件，采用OLS法对回归方程之中的各项参数进行估计，此次研究所选数据见表1，对选择的数据實施描述性统计和回归分析。
（三）实证分析以及分析结果
首先，应该进行模型回归，所构建的回归分析模型如下：
通过采用EVIEWS10.0，并以OLS法对所构建模型之中的每一个变量实施回归分析，得到四川省农村人口结构变动对该地区经济增长产生的影响方程为：
从经济意义可以了解到，X1、X3同该地区经济发展水平之间存在正相关的关系，X2和X4同该地区经济发展水平之间存在负相关的关系，在本次检验的结果之中可知，LnX1、LnX3的系数都在0之上，但LnX2、LnX4的系数都在0之下，这说明次回归分析结果大致同经济意义一致。
其次，需要进行统计检验。即便回归分析结果与经济意义存在一致性，但从表2之中对LnX1～LnX4的检验结果可以看出，R-squared=0.9666和 AdjustedR-squared=0.9533，这表明拟合度比较高。同时，在0.05检验下，LnX1、LnX2、LnX3均通过检验，而LnX4对应的P值为0.6542>0.05，表明LnX4未通过检验，通过相关系数矩阵可了解到各变量相关系数比较高，并表现出多重共线性问题，说明上述模型存在一定的误差，应对结果实施修正。本次修正采取简单相关系数法，首先将X4这一变量在该模型中去除，然后再实施回归分析。
经回归分析结果中可了解到，R2=0.9659和修正后的R2=0.9566均与1相接近，说明存在较好的拟合效果，而F-statistic=103.9173比临界值要大很多，所以通过了F检验，且LnX1、LnX2、LnX3对应的P值均<0.05，通过t检验，同时观察变量系数可了解到，回归结果与经济意义相符，所得多元回归模型为：
最后，实施自相关检验和异方差检验，自相关检验采取DW检验法以及LM检验，通过检验证明该模型没有自相关问题。异方差检验方面，因此次研究所采用的数据为因变量数据，且来源于各种类型个体，所产生的样本方差必然会存在差异，从而造成随机误差出现，当这种误差项出现在模型之中，便成为异方差，所以对其进行检验和修正方可保证模型符合实际意义，从而保证研究有意义。此次研究通过White检验来对模型实施检验，通过检验证实该模型无异方差出现。
（四）结果分析
此次研究先对模型进行了构建，并对构建的模型先后实施了统计学检验以及经济意义检验，通过依据得出的回归分析结果对构建的模型实施修正，最后进行了自相关检验以及异方差检验，经检验并未出现自相关问题，也不存在异方差问题，得出的最终模型即式⑤。
此模型能够表达出：当人力资源不断上升时，四川省农村地区的经济发挥也会有所提升，其中，弹性系数为0.3904，代表当人力资本上升1%的情况下，便可实现0.39%的经济增长;当家庭储蓄提升1%的情况下，则可实现2.06%的经济增长。但人口增长率会对该地区经济发展存在一定的消极影响，其弹性系数是-2.2609，即表示当人口上升1%的情况下，该地区的经济便会降低2.26%。
三、针对实证结果提出的建议
针对上述实证结果，笔者提出以下几点建议：首先，四川省农村地区应该积极响应国家号召，全面贯彻“二孩政策”，对一些条件比较好的家庭进行鼓励，将青壮年作为主要劳动力，从而促进该地区人口实现合理化;其次，应该大力发展农村教育事业，加强对四川省农村地区的财政补助，将补助用于教育事业发展之中，并将更多的三力资源向农村倾斜，从而为农村地区的教育水平提升提供条件，并使人力资本占比得到提升，从而推进该地区经济发展;再次，应该加强农民素质教育，在当地开设农民大学，普及多层面知识，例如，网络知识、农作物种植知识等等，使农民整体素质得到提升;第四，应该加强农民技能培训，推进四川省农村地区的农业现代化水平，对农民实施免费培训，实现该地区农业科学化管理，同时将当前先进的农业科研成果展示给农民，鼓励农民对其应用，从而促进农民收入提升;最后，应该关注该地区的人口老龄化问题，人口老龄化会导致该地区经济发展受到阻碍，所以应该健全该地区社会保障制度，并加强该地区医疗卫生服务水平，从而减轻农民负担。
四、结束语
综上所述，此次研究通过实证研究分析了四川地区农村人口结构变化对当地经济发展产生的影响。通过分析得出人力资本是推进当地经济发展的重要力量，应该大力发展当地人力资本，并合理控制当地人口增长率，此外，还应该重视当地人口老龄化问题，通过采取相关政策减轻农民负担，从而实现四川省农村地区经济的发展。
参考文献：
[1] 张军涛， 曹勇. 农村人口结构变化对经济增长影响的实证分析[J]. 数学的实践与认识， 2018， 48（3）：21-29.
[2]张鹏鹏. 我国人口结构变动对经济增长影响的实证分析[J]. 知识经济， 2017（11）：23-23.
[3] 王淑瑶. 人口年龄结构变动对经济增长影响的实证分析[J]. 现代交际， 2019（13）：50-51.
作者简介：
谭燕（1982-），汉族，学历：硕士研究生，女， 籍贯：重庆万州，职称：讲师、经管学院副院长，学位：硕士研究生，研究方向：国民经济、区域经济。
关键词：农村;人口结构;农村经济;实证分析
一、引言
目前，农村经济的可持续发展成为国家关注的焦点问题，而若要实现农村经济的可持续发展必须将人口问题进行解决，解决人口问题又要从农村人口结构着手，因此，农村人口结构便成为农村经济增长的突破口，虽然对农村经济发展产生影响的因素包含多方面，但人口结构变动属于最为主要的一种因素，尤其是农村人口变动在近年来表现尤为突出，导致农村经济发展受到了直接的影响，为了有效的将此问题得以解决，必须对农村贫困的改善措施进行制定和研究，并对农村人口结构问题进行发现和预测，对问题产生的原因进行实证分析，从而保证问题解决措施制定的科学性。
二、实证分析
（一）构建模型
为了保证研究的科学性和准确性，此次研究将对选择的变量实施相关性检验，此次研究所用模型主要是由被解释变量与解释变量相加组成，具体实证模型如下：
为了使原始数据异方差得以消除，同时对各数据数量级进行降低，此次研究对所选变量都实施对数处理，得出此次研究实际的实证模型如下：
（二）变量选择以及数据的来源
此次研究将四川省农村地区当做研究目标对象，选择样本的时间区间为2004～2019年，选择该时间区间内同四川省农村人口结构存在相关性的数据，经构建四川省农村人口结构同该地区农村经济增长的实证模型来进行科学分析。其中，以2004年不变动价格来对人均GDP进行计算，将2004～2019年四川省农村地区大专及以上学历的人口与总人口之比代表该地区人力资本存量，将该地区儿童及老年人人口和同青壮年（16～59岁）之比代表总抚养比，依据《中国人口与就业统计年鉴》能够查出四川省农村储蓄率。将EVIEWS 10.0作为此次研究所使用的软件，采用OLS法对回归方程之中的各项参数进行估计，此次研究所选数据见表1，对选择的数据實施描述性统计和回归分析。
（三）实证分析以及分析结果
首先，应该进行模型回归，所构建的回归分析模型如下：
通过采用EVIEWS10.0，并以OLS法对所构建模型之中的每一个变量实施回归分析，得到四川省农村人口结构变动对该地区经济增长产生的影响方程为：
从经济意义可以了解到，X1、X3同该地区经济发展水平之间存在正相关的关系，X2和X4同该地区经济发展水平之间存在负相关的关系，在本次检验的结果之中可知，LnX1、LnX3的系数都在0之上，但LnX2、LnX4的系数都在0之下，这说明次回归分析结果大致同经济意义一致。
其次，需要进行统计检验。即便回归分析结果与经济意义存在一致性，但从表2之中对LnX1～LnX4的检验结果可以看出，R-squared=0.9666和 AdjustedR-squared=0.9533，这表明拟合度比较高。同时，在0.05检验下，LnX1、LnX2、LnX3均通过检验，而LnX4对应的P值为0.6542>0.05，表明LnX4未通过检验，通过相关系数矩阵可了解到各变量相关系数比较高，并表现出多重共线性问题，说明上述模型存在一定的误差，应对结果实施修正。本次修正采取简单相关系数法，首先将X4这一变量在该模型中去除，然后再实施回归分析。
经回归分析结果中可了解到，R2=0.9659和修正后的R2=0.9566均与1相接近，说明存在较好的拟合效果，而F-statistic=103.9173比临界值要大很多，所以通过了F检验，且LnX1、LnX2、LnX3对应的P值均<0.05，通过t检验，同时观察变量系数可了解到，回归结果与经济意义相符，所得多元回归模型为：
最后，实施自相关检验和异方差检验，自相关检验采取DW检验法以及LM检验，通过检验证明该模型没有自相关问题。异方差检验方面，因此次研究所采用的数据为因变量数据，且来源于各种类型个体，所产生的样本方差必然会存在差异，从而造成随机误差出现，当这种误差项出现在模型之中，便成为异方差，所以对其进行检验和修正方可保证模型符合实际意义，从而保证研究有意义。此次研究通过White检验来对模型实施检验，通过检验证实该模型无异方差出现。
（四）结果分析
此次研究先对模型进行了构建，并对构建的模型先后实施了统计学检验以及经济意义检验，通过依据得出的回归分析结果对构建的模型实施修正，最后进行了自相关检验以及异方差检验，经检验并未出现自相关问题，也不存在异方差问题，得出的最终模型即式⑤。
此模型能够表达出：当人力资源不断上升时，四川省农村地区的经济发挥也会有所提升，其中，弹性系数为0.3904，代表当人力资本上升1%的情况下，便可实现0.39%的经济增长;当家庭储蓄提升1%的情况下，则可实现2.06%的经济增长。但人口增长率会对该地区经济发展存在一定的消极影响，其弹性系数是-2.2609，即表示当人口上升1%的情况下，该地区的经济便会降低2.26%。
三、针对实证结果提出的建议
针对上述实证结果，笔者提出以下几点建议：首先，四川省农村地区应该积极响应国家号召，全面贯彻“二孩政策”，对一些条件比较好的家庭进行鼓励，将青壮年作为主要劳动力，从而促进该地区人口实现合理化;其次，应该大力发展农村教育事业，加强对四川省农村地区的财政补助，将补助用于教育事业发展之中，并将更多的三力资源向农村倾斜，从而为农村地区的教育水平提升提供条件，并使人力资本占比得到提升，从而推进该地区经济发展;再次，应该加强农民素质教育，在当地开设农民大学，普及多层面知识，例如，网络知识、农作物种植知识等等，使农民整体素质得到提升;第四，应该加强农民技能培训，推进四川省农村地区的农业现代化水平，对农民实施免费培训，实现该地区农业科学化管理，同时将当前先进的农业科研成果展示给农民，鼓励农民对其应用，从而促进农民收入提升;最后，应该关注该地区的人口老龄化问题，人口老龄化会导致该地区经济发展受到阻碍，所以应该健全该地区社会保障制度，并加强该地区医疗卫生服务水平，从而减轻农民负担。
四、结束语
综上所述，此次研究通过实证研究分析了四川地区农村人口结构变化对当地经济发展产生的影响。通过分析得出人力资本是推进当地经济发展的重要力量，应该大力发展当地人力资本，并合理控制当地人口增长率，此外，还应该重视当地人口老龄化问题，通过采取相关政策减轻农民负担，从而实现四川省农村地区经济的发展。
参考文献：
[1] 张军涛， 曹勇. 农村人口结构变化对经济增长影响的实证分析[J]. 数学的实践与认识， 2018， 48（3）：21-29.
[2]张鹏鹏. 我国人口结构变动对经济增长影响的实证分析[J]. 知识经济， 2017（11）：23-23.
[3] 王淑瑶. 人口年龄结构变动对经济增长影响的实证分析[J]. 现代交际， 2019（13）：50-51.
作者简介：
谭燕（1982-），汉族，学历：硕士研究生，女， 籍贯：重庆万州，职称：讲师、经管学院副院长，学位：硕士研究生，研究方向：国民经济、区域经济。