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图象序列中，在时间和空间上相邻的运动信息之间具有很强的相关性，利用这种相关性可以得出了一个初始运动矢量，然后再根据这个初始运动矢量对当前块的运动类型进行分类，决定下一步搜索范围的大小，实验表明：这种运动估计方法性能接近全搜索方法，计算复杂度却大大降低了。
基于时空相关性的自适应运动估计方法
【摘 要】
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图象序列中，在时间和空间上相邻的运动信息之间具有很强的相关性，利用这种相关性可以得出了一个初始运动矢量，然后再根据这个初始运动矢量对当前块的运动类型进行分类，决定下一步
【机 构】
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上海交通大学图象通信与信息处理研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2000年8期
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