【摘 要】
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为了提高鱼油二十碳五烯酸（eicosapentaenoic acid,EPA）含量的测定精度,该研究将经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）和数学形态学滤波相结合的近红外光谱去噪方法应
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为了提高鱼油二十碳五烯酸（eicosapentaenoic acid,EPA）含量的测定精度,该研究将经验模态分解（empirical mode decomposition,EMD）和数学形态学滤波相结合的近红外光谱去噪方法应用于鱼油的一阶导数光谱预处理中,给出了方法的原理和步骤,评估了该方法的去噪效果。运用偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）建立了鱼油EPA近红外光谱的预测模型,用处理后的光谱计算了鱼油中EPA的含量,并与九点平滑和小波变换方法的处
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